본문 바로가기

전체 글

[Jetson] SDK manager 를 이용하여 jetson module에 FLASH!
Tect.tip/Jetson 2022. 7. 21. [Jetson] SDK manager 를 이용하여 jetson module에 FLASH! SDK manager install 아래의 링크로 로그인 후 설치 하면 된다. NVIDIA SDK Manager sdkmanger 설치 경로로 가서 apt install을 해준다. sudo apt install ./sdkmanager-[version].deb 실행 sdkmanger SDK manager run 자신이 원하는 보드 , 환경에 맞게 세팅후 continie Target Components에 대한 다운로드 및 설치 설정이며 다운로드 폴더 및 라이선스에 대한 내용을 진행하는 단계 Jetson Board를 flash 하지 않고 자료만 다운로드하고자 한다면 'CONTINUE' 버튼을 눌러 'STEP 03' 단계로 넘어가도 되지만 flash 하고자 한다면 Jetson 보드를 연결해주어야 합니다. 중요 ..
[Object Detection] YOLOX 논문 리뷰
StuDy/Object Detection 2022. 2. 22. [Object Detection] YOLOX 논문 리뷰 https://arxiv.org/abs/2107.08430 YOLO모델은 다른 Object Dection 모델과 비슷하게 CNN기반의 네트워크로 구성되어있으며 ObjectDection의 모델중 YOLO모델이 가장 인기있게 사용되고 있다 . YOLO는 v1부터 v5까지 발표가 되었는데 v1을 제외하고는 모두 anchor를 사용한다 . anchor란 한마디로 정의하면 bounding box를 만드는 기반입니다. feature extraction을 진행하여 backbone의 마지막 feature map에 output shape에 따라 이미지에 그리드를 나누고 (예제에서는 7x7로 나눔) 칸 하나하나를 Cell이라고 한다. 각 Cell을통해서 anchor를 만들게 되고 수많은 anchor를 visualizing..
Tect.tip/Linux 2022. 2. 18. [install] TensorRT 설치 TensorRT download https://developer.nvidia.com/tensorrt tar -xzvf TensorRT-7.2.1.6.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.0.tar.gz export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/home/name/TensorRT 7.2.1.6/lib"whl file install cd TensorRT-5.1.x.x/python # for python 2.7 sudo pip2 install tensorrt-5.1.x.x-cp27-none-linux_x86_64.whl # for p..
Tect.tip/Deepstream&Gstreamer 2022. 2. 15. [error]fatal error: gst/rtsp-server/rtsp-server.h: No such file or directory 문제상황 deepstream pipeline make 시 #include 가 없다는 에러 발생 GStreamer RTSP 서버(개발 파일) gst-rtsp-server는 RTSP 서버를 구축하거나 RTSP 서버 기능을 응용 프로그램에 포함하기 위한 GStreamer 상단의 라이브러리입니다. apt install -y libgstrtspserver-1.0-dev
Tect.tip/Deepstream&Gstreamer 2022. 2. 15. [error]fatal error: glib.h: No such file or directory GLib JSON 조작 라이브러리(개발 파일) JSON-GLib는 GLib 유형 시스템을 사용하여 JSON(JavaScript Object Notation) 데이터 스트림을 구문 분석, 생성 및 조작하기 위한 라이브러리입니다. apt update apt install -y libjson-glib-dev
Tect.tip/Deepstream&Gstreamer 2022. 2. 15. file streamming시 30fps 고정 live-source =0 고정 #define SYNC 1 고정 // Sync 는 프레임을 일정하게 만들어 영상이 부드럽게 만들어 주는 역할. 실시간 소스에서는 0 이 맞음. /* 0: As fast as possible 1: Synchronously */
Tect.tip/Linux 2022. 2. 15. [install]cudnn 최신버전 설치 구성 환경 Ubuntu 18.04.4 LTS RTX 2080 Ti Cudnn 이란? cuDNN(Deep Neural Network)은 GPU-accelerated 라이브러리로 딥러닝을 돌릴 때 사용합니다. cuDNN을 on/off 했을 때 속도 차이가 넘사벽 수준입니다. 선택이 아니라 필수로 사용해야 하는 라이브러리죠. Cudnn 홈페이지에서 원하는 버전을 찾기 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 로그인을 하고 설문조사를 간단히 마친 후, cuDNN 7.6.5을 다운로드 cuda 10.2 (.tar 파일) $ tar -xvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 압축을 풀면 cuda라는 폴더가 생기고, cuda 폴더 안에는 헤..
Tect.tip/Linux 2022. 2. 15. vscode ssh 개발 세팅 ssh 설치 및 설정 apt-get install openssh-server nano /etc/ssh/sshd_config # port 추가 및 root 접속 권한 허가 후 재부팅 PermitRootLogin yes service sshd restart
Tect.tip/Docker 2022. 2. 15. docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]] 문제 해결하기 문제 상황 docker run 명령어를 사용하여 container를 생성할 때 --gpus 옵션을 사용하여 생성하는 경우 아래와 같이 문제가 발생한다. nvidia-smi를 입력하였을때 gpu 정보도 잘 나와서 문제의 원인을 파악하기가 어려웠다. $ docker run -it --rm --gpus all alpine /bin/sh docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. 해결 방안 nvidia-container-toolkit을 설치하면 모든게 해결된다. 우선 nvidia repository를 추가한 다음 apt-get 명령어를 사용하여 nvidia-container-too..

티스토리툴바