StuDy StuDy/Object Detection 2022. 2. 22. [Object Detection] YOLOX 논문 리뷰 https://arxiv.org/abs/2107.08430 YOLO모델은 다른 Object Dection 모델과 비슷하게 CNN기반의 네트워크로 구성되어있으며 ObjectDection의 모델중 YOLO모델이 가장 인기있게 사용되고 있다 . YOLO는 v1부터 v5까지 발표가 되었는데 v1을 제외하고는 모두 anchor를 사용한다 . anchor란 한마디로 정의하면 bounding box를 만드는 기반입니다. feature extraction을 진행하여 backbone의 마지막 feature map에 output shape에 따라 이미지에 그리드를 나누고 (예제에서는 7x7로 나눔) 칸 하나하나를 Cell이라고 한다. 각 Cell을통해서 anchor를 만들게 되고 수많은 anchor를 visualizing.. 이전 1 다음
![[Object Detection] YOLOX 논문 리뷰](http://i1.daumcdn.net/thumb/C750x500/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bWp8Wd/btrt0MMVHPZ/fmPY7KCmPC40llQTLAghh1/img.png)